Politique Éditoriale
Politique Éditoriale de Gairaigo.Jepang.org
Cette page décrit les directives éditoriales et les principes de conservation des données appliqués sur Gairaigo.Jepang.org. Nous nous engageons à présenter des références de mots d'emprunt japonais précises, transparentes quant à leurs origines et faciles à comprendre pour les apprenants.
1. Principes Fondamentaux de Compilation
Clarté Contextuelle : Les significations sont adaptées pour paraître naturelles, évitant les traductions purement littérales qui perdent la nuance.
Transparence de l'Origine : Si un mot est du Wasei-Eigo (anglais fabriqué au Japon) ou provient d'une langue autre que l'anglais (comme le portugais ou le néerlandais), il est explicitement marqué afin que les apprenants comprennent son véritable contexte.
Fondé sur des Preuves : Nous n'inventons pas l'étymologie. Si la langue d'origine d'un mot est incertaine ou non étayée par des données sources, nous ne forcerons pas d'affirmation.
2. Politique des Sources et Conservation des Données
Notre base de données lexicale principale est dérivée du projet open-source JMdict.
Pour fournir un contexte d'utilisation riche, nous pouvons aussi afficher des exemples supplémentaires depuis des données préconstruites lorsqu’elles sont disponibles.
Les données sont spécifiquement filtrées pour les mots d'emprunt (gairaigo), enrichies et restructurées par nos éditeurs pour les rendre plus accessibles.
3. Politique d'Utilisation de l'IA
Compte tenu du grand volume de vocabulaire, nous utilisons la technologie d'IA générative lors du processus d'enrichissement des données, notamment pour générer des brouillons de phrases d'exemple bilingues.
Transparence : Les phrases d'exemple générées par l'IA sont marquées avec des balises de source claires et notre système maintient des indicateurs de révision.
Aide à la lecture : Une partie des furigana des phrases d’exemple est générée avec PyKakasi comme aide de lecture. Elle peut être incorrecte, surtout pour les noms, les termes spécialisés ou les lectures dépendantes du contexte.
Supervision Humaine : L'IA agit uniquement comme un assistant de rédaction. Les exemples sont périodiquement révisés et peaufinés par des éditeurs humains pour garantir le langage naturel et l'exactitude du contexte.
4. Corrections et Révisions
La langue est vivante et complexe. Des erreurs d'interprétation, des fautes de frappe ou des changements de nuance peuvent survenir.
Si vous trouvez une entrée avec une traduction inexacte, un exemple rigide ou des informations étymologiques incorrectes, veuillez le signaler via les pages Corrections ou Contact.
Nous nous engageons à examiner les commentaires des lecteurs et à mettre à jour les entrées pour maintenir la qualité des données.